又送了！

就在刚刚，Codex与ChatGPT Work的活跃用户大军，合体突破800万大关。

OpenAI大手一挥，把全员额度统统清零重置。

这什么神仙速度？

GPT-5.6发布满打满算才6天，活跃用户就一路狂奔——

12日冲到600万，13日破700万，到今天15日，直接飙上800万。

然后每涨一波，官方就清零一波。

对此，已经有网友给编成了顺口溜：「一天一重置，限额远离我。」

限速高墙轰然倒塌

重置之神狂踩油门

干出这等好事的，正是Codex和ChatGPT的掌门人Tibo。

5小时的限速高墙被他一脚踹倒，用量上限如今一天一刷新，光一个周末就连重了两次。

有人一口气囤了4个待兑现的重置额度，哪怕用着最烧钱的Sol Ultra，连周限的边都没摸到。

重置来得实在太勤，这位负责人直接被网友封了个「掌管重置的神」。

奥特曼还在旁边乐呵呵地补刀：Sol的增长已经疯狂到推理团队满头大汗地扩容，他还半开玩笑地提醒，接下来服务器可能有点小颠簸。

最关键的是，Sol只卖对手一半的钱，很多活儿达到同样效果、烧的token还砍掉一半，两头一乘，四分之一的价格就能交付。

降价好理解，可token效率凭什么也翻了倍？

答案不在模型长了多少脑子。在你，到底怎么用它。

熬夜攒下的提示词库

一夜化为废纸

先撂个结论：你练了一年、横跨三代模型的那套长提示，搬到5.6身上，可能直接作废。

至于该怎么重写，全在OpenAI悄悄出的一份提示词指南里面——

说清你要什么结果、画好硬约束的红线、交出手里的材料、定好验收标准。剩下的漫漫长路，让模型自己去走。

这套终 极公式拆开就四样：结果、约束、证据、验收。

根据官方的实测，大刀阔斧精简提示后，评分反涨10%到15%，token被砍掉41%到66%，成本骤降三分之一到三分之二。

换句话说就是，写得越少，分越高，钱省得越多。

拿个真实场景举例。比如，让它审计一个代码库的安全漏洞。

过去，你可能会先说它是资深安全工程师；再命令它第 一步遍历文件、第二步逐个排查、第三步汇总成表；末了还千叮咛万嘱咐，务必简洁、别漏任何边角情况、最后用表格返回。

满满一屏，完全把它当成一个一步都不敢撒手的实习生，连每个坑都替它踩好了。

换成Sol的写法，直接砍到四句。

结果：审计这个代码库，把高危安全漏洞统统揪出来。

约束：只看认证和数据校验两块，别碰生产配置，发现问题别自己动手改；每条只说一次，别翻来覆去强调。

证据：把架构文档和依赖清单附上，别让它瞎猜。

验收：每个问题给出文件位置加修复方案，交差前自己先对着复核一遍。

剩下的路，让它自己闯。用不用子智能体、先翻哪个文件、要不要跑测试，通通不用你操心。

当然，放手不等于放任。想让它跑得住，还得给三条护栏：

1. 提前划好刹车线。写清什么情况下它该停下来问你，而不是闷头往下干。一句「拿不准就停」，比事后擦屁股省太多。

2. 逼它自己验收。提示末尾加一句「交付前对着标准逐条核对」，让它当质检员，比你返工更便宜。

3. 从小步快跑开始。用能跑通的极简提示、最少工具直接开跑，缺了再补。做加法，比一上来堆满再删容易。

贪心多塞一句，AI当场「精神分裂」

GPT-5.6对提示的执行严到什么地步？

你敲下去的每句话它都认账，包括你无意写下的自相矛盾那两句——这边刚要它「答得详尽」，转头又叮嘱「尽量简短」。

它可不会替你做单选题，而是两头都当圣旨，当场精神分裂。

而这还只是多写的坑之一。就连「保险起见多叮嘱两句」也一样帮倒忙。

比如，反复写「先问我」「别乱改」「等我批准」，会让它连本该放手去做的安全操作都频频回头请示，活活憋成个畏手畏脚的实习生。

说到底，对5.6，克制才是本事。

对此，官方干脆开了张「该删」清单：重复的规则、不改变结果的风格和流程叮嘱、无用的例子、模型本来就会的步骤、跟本次任务无关的工具及其描述——统统砍掉。

真正该留的是，你要的结果、成功与停止的标准、安全和权限的红线，以及真正左右走向的规则。

时代变局已至

该重构的其实是你

如今，人和AI结对干活的方式，正从「手把手教编程」的保姆模式，滑向「发号施令」的指挥官模式。

难就难在这个转变。

过去拼命写几千字长提示，本质是拿「控制感」换「安全感」。每步都攥在手里，搞砸了也怪不到自己头上。

可Sol的出现却告诉你：越攥得紧，越贵、越慢、越差。

模型一代代变得更便宜、更迅猛。

但这轮升级里，最该迭代的反倒不是代码，而是那个双手紧握键盘的你。

参考资料：

https://x.com/thsottiaux/status/2077114635308986427?s=20

https://x.com/sama/status/2077036999303999910?s=20